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电厂智慧控制系统

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电厂智慧控制系统包括锅炉智慧控制、汽轮机智慧控制、管网智慧预测和全局协同优化等子系统。系统运用深度历史数据分析和实时监测，智能调节和协同优化锅炉、汽轮机以及蒸汽管网等核心运行参数，确保设备安全稳定运行，有效降低燃料消耗，提高能源利用效率，在满足各种工况和用户需求的前提下，实现更智能、全面的系统控制。

相关案例

自动化投入率

≥99%

主要运行参数平均波动幅度下降

30%以上

吨标煤产汽量上升

锅炉智慧控制

汽轮机智慧控制

蒸汽管网智慧预测

全局协同优化

锅炉智慧控制

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基于先进控制逻辑、控制算法和人工智能技术，研究锅炉等全局运行参数和优化逻辑，对锅炉各运行参数进行合理调节，实现给煤机、二次风机、减温水阀门等设备的优化控制，改变传统锅炉运行的操控模式，提高锅炉运行效率，实现锅炉全局智慧控制，确保锅炉安全稳定经济运行。

智能调节

对各项运行参数进行动态调节，实现对锅炉系统的自动化控制

实时监测与预警

实时监测锅炉运行状态，并对异常情况进行预警，提高系统可靠性和安全性

多参数高精度

综合考虑风量、流量、压力和温度等关键参数，提高系统的精准度和可靠性

安全可靠

避免过度运行及不合理操作，减少锅炉和相关设备损耗，延长使用寿命，降低维护成本

汽轮机智慧控制

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基于汽轮机控制逻辑，结合实时监测、数据分析和先进算法技术，通过监测外部负荷，智能分析汽轮机运行参数，并通过算法实现对汽轮机进汽阀门开度的精准调控。在适应不同运行环境和负荷需求的前提下，实现系统最大化能源输出，降低燃料消耗，为操作人员提供更便捷、直观的控制手段，优化能源系统整体性能。

实时监测

实时监测外部负荷和汽轮机运行参数，掌握系统运行状态

精准调控

采用先进算法技术，对汽轮机进汽阀门开度进行精准调控

适应性强

可适应不同运行环境及负荷需求，具有较强的灵活性和通用性

智慧运行

自动化监测和调节系统可减少人工干预频率，有效提高工作效率

性能优化

优化汽轮机的运行性能，提升整体性能和效益

蒸汽管网智慧预测

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通过收集和分析蒸汽管网的历史运行数据以及用户的蒸汽使用习惯，运用大数据分析和深度学习技术构建蒸汽管网智慧预测模型，并结合实时蒸汽管网数据，预测用户在不同时间段的蒸汽需求。系统借此超前辅助优化锅炉和汽轮机组的蒸汽分配策略，从而提高蒸汽使用效率，降低能源消耗，为企业节约成本、提升生产效率、保护环境做出贡献。

高精度预测

利用先进的数据分析和机器学习算法，对蒸汽管网运行数据进行实时收集和处理，精准预测蒸汽需求、流量和压力等关键参数

提高决策效率

基于智慧预测系统提供大量实时数据和历史数据，更加准确地评估蒸汽管网的运行状态，为管理层提供决策支持

优化资源配置

实时分析管网运行状态，并根据预测结果优化资源配置，提高能源利用效率，降低企业运营成本

提升用户体验

企业可以为用户提供更加稳定、可靠的蒸汽供应服务

全局协同优化

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主要分为负荷需求预测、负荷需求分配和负荷目标控制三个阶段，结合多时间尺度分层控制策略，实现对各个子系统的协同优化控制。通过对管网系统预测、锅炉汽轮机设备热负荷优化分配，将分配到锅炉和汽轮机的蒸汽需求分解为辅机设备的控制目标，借此对各个串联的工艺系统进行全面监测和调控，实现整个能源系统的高效协同运行。

指导准确性