电厂智慧控制系统
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电厂智慧控制系统包括锅炉智慧控制、汽轮机智慧控制、管网智慧预测和全局协同优化等子系统。系统运用深度历史数据分析和实时监测，智能调节和协同优化锅炉、汽轮机以及蒸汽管网等核心运行参数，确保设备安全稳定运行，有效降低燃料消耗，提高能源利用效率，在满足各种工况和用户需求的前提下，实现更智能、全面的系统控制。
自动化投入率
≥99%
主要运行参数平均波动幅度下降
30%以上
吨标煤产汽量上升
1%
锅炉智慧控制
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基于先进控制逻辑、控制算法和人工智能技术，研究锅炉等全局运行参数和优化逻辑，对锅炉各运行参数进行合理调节，实现给煤机、二次风机、减温水阀门等设备的优化控制，改变传统锅炉运行的操控模式，提高锅炉运行效率，实现锅炉全局智慧控制，确保锅炉安全稳定经济运行。
智能调节
对各项运行参数进行动态调节，实现对锅炉系统的自动化控制
实时监测与预警
实时监测锅炉运行状态，并对异常情况进行预警，提高系统可靠性和安全性
多参数高精度
综合考虑风量、流量、压力和温度等关键参数，提高系统的精准度和可靠性
安全可靠
避免过度运行及不合理操作，减少锅炉和相关设备损耗，延长使用寿命，降低维护成本
汽轮机智慧控制
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基于汽轮机控制逻辑，结合实时监测、数据分析和先进算法技术，通过监测外部负荷，智能分析汽轮机运行参数，并通过算法实现对汽轮机进汽阀门开度的精准调控。在适应不同运行环境和负荷需求的前提下，实现系统最大化能源输出，降低燃料消耗，为操作人员提供更便捷、直观的控制手段，优化能源系统整体性能。
蒸汽管网智慧预测
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通过收集和分析蒸汽管网的历史运行数据以及用户的蒸汽使用习惯，运用大数据分析和深度学习技术构建蒸汽管网智慧预测模型，并结合实时蒸汽管网数据，预测用户在不同时间段的蒸汽需求。系统借此超前辅助优化锅炉和汽轮机组的蒸汽分配策略，从而提高蒸汽使用效率，降低能源消耗，为企业节约成本、提升生产效率、保护环境做出贡献。
高精度预测
利用先进的数据分析和机器学习算法，对蒸汽管网运行数据进行实时收集和处理，精准预测蒸汽需求、流量和压力等关键参数
提高决策效率
基于智慧预测系统提供大量实时数据和历史数据，更加准确地评估蒸汽管网的运行状态，为管理层提供决策支持
优化资源配置
实时分析管网运行状态，并根据预测结果优化资源配置，提高能源利用效率，降低企业运营成本
提升用户体验
企业可以为用户提供更加稳定、可靠的蒸汽供应服务
全局协同优化
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主要分为负荷需求预测、负荷需求分配和负荷目标控制三个阶段，结合多时间尺度分层控制策略，实现对各个子系统的协同优化控制。通过对管网系统预测、锅炉汽轮机设备热负荷优化分配，将分配到锅炉和汽轮机的蒸汽需求分解为辅机设备的控制目标，借此对各个串联的工艺系统进行全面监测和调控，实现整个能源系统的高效协同运行。
指导准确性
系统运行水平评价和设备效率评价，指导运行调节策略和运行控制策略的更新提升
系统稳定性
各子系统协同运行，确保各设备处于最佳运行状态，显著提升整个系统的稳定性
运行安全性
在线诊断并修正变量参数，及时调整控制策略以应对可能出现的运行问题，提高系统安全性
环保经济性
降低能源消耗，提高能源利用率，降低运行成本，实现能源可持续发展
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